Ako Solution Architect budete pracovať na architektúre front-end a back-end komponentov distribuovaného systému strojového učenia. Ide o automatický nástroj na vytváranie modelov na predpovedanie a zisťovanie anomálií. Predstavuje nový pohľad na strojové učenie, ktorý približuje ML ku koncovému používateľovi a je ďalším krokom po AutoML. Z technického hľadiska ide o sadu distribuovaných mikroslužieb napísaných v jazykoch Python a Julia s rozhraniami REST API nasaditeľnými do cloudového aj necloudového prostredia. Front-end komponenty sú implementované pomocou ReactJS. Niektoré z komponentov sú prostredníctvom zásuvných modulov vystavené všeobecne uznávaným platformám BI, ako sú Qlik, Alteryx, PowerBI a cloudovým platformám ako Azure a Amazon.

Popis pozície:

• Dizajn, analýza a návrh architektúry back-endových a front-endových komponentov daného systému
• Vedenie diskusií o dizajne mikroslužieb týkajúcich sa

· API (REST, GraphQL)

· Komplexného dopytovania a predbežného spracovania údajov z časových radov

· Asynchrónnej komunikácie s inými systémami / 3rd party APIs

· Integrácia s 3rd party APIs riešeniami

· Cloudové, hraničné, lokálne nasadenie a monitorovanie

• Zlepšiť výpočtový výkon systému
• Zaistite nulové nasadenie
• Udržiavať a zlepšovať procesy CI / CD
• Kontrola navrhovaných API a poskytovanie spätnej väzby
• Komunikácia s technologickými partnermi
• Sledovanie najnovšieho vývoja v cloud computing